第25章 项目实验报告（2 / 2）

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说实在，符尔并无法想象的出来，一个ai费这么大的功夫究竟是想要自己去探寻什么，或者是知晓什么。

也许是一场实验？又也许是一次人类样本观察？还是说其实自己已经在不知不觉帮它完成一个ai无法完成的事情？

又或者想开点，这一切只是一场恶作剧，自己的同学和老师还有那些员工已经在五楼等着自己了？

也许是为了压抑自身的恐惧，符尔的脑子不由自主的胡思乱想着，幻想着这一切只是一场恶作剧，就如白笙所说的，只是公司安排的一次“寻宝游戏”。

“叮——”

5楼抵达了，电梯的门已经缓缓开启，符尔却始终不能踏出这一步，在这短暂而又漫长的时间里，僵持许久。

而电梯门也就这么一直开着，没有自动关闭，似乎在等待着他的抉择。

“呼——”

看来自己是没得选了。

如同自暴自弃一般，符尔深呼吸，然后闭上双眼，跨出了这道大门。

睁开双眼，眼前一片黑暗，什么都没有。

不管是喷彩花的员工，还是突然冒出来吓自己一跳的同学们都不存在。

安静到可怕——

那些所谓的只是恶作剧的祈愿不过是自己的一厢情愿罢了。

在清楚的认识到这个事实的时候，符尔差点腿一软，跪倒下去。

但是，他还是咬着牙，撑住了身体。

一步，又一步，向那个唯一亮着灯光的工位走去。

怀着难以言表的混乱思绪，符尔抵达了那个工位。

桌面上很简洁，除了办公用的电脑和两盆多肉以外，没有其他任何的私人物品，桌子的左上角有一个的金属铭牌，刻着a507的编号。电脑的屏幕亮着，显示在系统的登录界面，空白的输入框和闪烁的光标，似乎在等待着谁的到来一般。

沉默了一下，符尔坐下，从口袋里掏出那张留言。

“立刻离开这里！！！！”

留言的一行大字印入眼帘，但是很可惜，自己已经无法逃脱了。

“那么，我就当一次所谓的调查员吧——”

借着那唯一的灯光，符尔将留言上的密码一个个输入:

“”

然后轻轻按下回车键，默认的系统桌面出现在眼前，和这个办公桌主人的风格一样，除了一些符尔完全看不太懂的专业软件以外，几乎没有杂七杂八的文件放在桌面上。而在这其中，只有和其他顺序排列在桌面图标截然不同的一份文件夹，孤零零的就这么扔在电脑桌面的正中央。

《关于智能ai“查尔斯”失控事件的全纪录》

这就是这个文件夹的名字。

“还真是简单直接的命名啊……”

点开文件夹，里面东西也不多，除了一大堆打包好，写着源码资料的压缩包以外，就是两个文本文档。

一份简简单单的被命名为《留言》，另一份则叫做《机密项目：70智能ai阶段性实验报告》。

符尔首先点开了那份《实验报告》

机密项目：70

项目负责人：江青

阶段一：基础开发已完成

通过近两年的开发、集成、训练，我们成功创造出了一个可以对人类的提问做出流畅的基本回答的智能ai。根据近500人，1次以上的测试的结果分析报告来看，已经超额达成初期目标。但是，本阶段的ai，其智能依旧停留在问答的环节，仅仅只能针对人类的询问提出建议和回答。预计下一阶段将继续拓展ai的基础智能，目标是达成与机械设备间的联动操作，让ai能不需要指令的情况下，智能化的做出控制机械设备的操作。

阶段二：机械控制模组完成

让ai与机械之间联动的方案比我们想象的要容易许多，凭借早期的成果，我们与多家机器人公司建立了合作，并且从政府拉到了一笔可观的投资，在半年的时间内就已经将此课题功课。并且已经可以将早期版本搭载于实验型机器人上。我们将其命名为“查尔特”。但是我们依旧未能攻克另一个问题，现在机器人能做出的所有动作均需要有人下达命令才可实现，我们仍未能开发真正意义上具备“自我控制能力”的人工智能。但是我们没有气馁，我们准备尝试多次训练ai，这次除了问答以外，还要训练它的“反应”能力，尝试能否通过“反应”来实现ai自主操控机械结构的目标。

阶段三：联动开发遇到门槛

距离完成机械控制模组已经过去了一年，我们仍未能攻克这个问题。或者说这一年以来，我们已经将“查尔特”的版本迭代了上百次，虽然它在回答问题、提供解决方案的角度上已经越来越成熟，甚至作为实验型号的机器人已经可以按照预定的命令来执行公司的的任务，但是这还不够，如果无法达成“自主控制”这一目标的话，那就根本无法在国际上进行竞争，听说美区那边也有公司和我们的项目相同，不知道他们是否遇到了相同的问题。项目还在迭代，现在我们也不知道究竟能不能成功了。

阶段四：新的猜想

距离上一阶段我们又迭代了上百次，但是问题依旧无法解决。就在大家心灰意冷，准备就这样参加一年半以后的全球信息交流峰会时，有一位开发者提出了新的猜想。我们目前的ai是基于“形而下”的分析方式构成，知晓问题，解决问题是它的基础逻辑思维训练方式，但是如果换个角度，从正常的智慧生命体的基础学习过程来讲，我们是先知晓问题，然后针对问题进行解析，实地的思考后，最后得出一个个体认为是对的答案。而这思考的部分，就是让人类出了本能以外，学会“行为”的方式。但是这套逻辑是一套“形而上”的方式，如果我们想让人工智能由“形而上”的方式诞生，我们就必须让ai在开始训练迭代之前，获得“思考”的能力，这很明显和任何一种已至开发方式是冲突的，没有知道如何在训练之前，让ai获得“思考”的能力，所以我们很快否决了这个方案。